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表1: SDR篮子货币兑美元及其兑SDR汇率波动性的比较人民币境内中间价境内收盘价兑SDR汇率1995.01-2019.060.5706%0.5851%1.4099%1995.01-2005.060.1176%0.1176%1.5244%2005.07-2015.07

视频中，一位亚洲面孔的模特坐在餐馆里用筷子品尝三种意大利美食，但是视频中充斥着奇怪的中文旁白，费解的剧本台词和夸张的表演，这引起了中国网友的不满。杜嘉班纳创始人及设计总监Stefano Gabbana的账号被曝在社交平台ins上回复网友称，“中国是（屎）一样的国家”，令事态进一步恶化，也直接导致杜嘉班纳在中国市场“摇摇欲坠”的结局。

不过，近期新能源汽车销量的下降则为锂电池企业带来了一丝凉意。中原证券研报显示，受补贴下滑影响，今年8月，我国新能源汽车销量8.5万辆，同比下降15.84%，月度销售为近年来连续负增长，且下降幅度进一步扩大，但环比7月增长6.25%，8月月度销售仍不及预期。

第一轮行情是否已经结束？第二轮行情何时到来？如何潜伏？目前大家对今年来第一轮行情普遍的共识是，反弹主要受益于市场估值修复、政策利好频出、市场流动性较宽松，也就是大家俗称的“水牛市”。虽然现在有不少机构预测第二轮行情会由“水牛”专向“业绩牛”，但第一轮行情真的不是以业绩牛为基础吗？司令窃以为，第一轮行情同样是建立在上市公司盈利基础上，白酒、食品饮料、家电等消费板块涨幅领先的背后同样离不开业绩牛。

央行在报告中称，从国际同比看，我国住户部门杠杆率与国际平均水平一致，低于发达经济体平均水平，但在新兴市场经济体中处于较高水平。从变动情况看，我国住户部门杠杆率增幅仍处于较高区间。与上年相比，2018年我国住户部门杠杆率上升3.4个百分点，而同期美国和澳大利亚住户部门杠杆率分别下降1.5个和0.7个百分点，日本、英国等经济体住户部门杠杆率虽有不同程度上升，但增幅均小于中国。

（数据来源：国际货币基金组织；美联储；中国外汇交易中心；Wind资讯）注：（1）汇率波动性是指外汇市场上一种货币对基准货币的价值变动情况。在现有文献中，测度汇率波动性的方法主要分为两种：一是采用汇率对数一阶差分的标准离差进行衡量；二是基于GARCH模型得到的条件方差进行衡量。此处采用第一种方法测度主要货币汇率的波动情况。（2）主要货币兑美元汇率为月平均汇率，兑SDR汇率为国际货币基金组织公布的月平均汇率。